近日，大華股份基于深度學習算法的場景分割技術，刷新了MIT Scene Parsing Benchmark中場景解析任務（Scene Parsing）全球最好成績，取得了場景解析排行榜第一，超越其它一流AI公司和頂尖的學術研究機構，及ICCV、ECCV、CVPR相關論文中的場景分析研究成果，這標志著大華股份在場景解析領域處于領先水平。

關于ADE20K_MIT：

ADE20K_MIT是由麻省理工學院CSAIL（MIT CSAIL）研究組發布并維護的用于MIT Scene Parsing Benchmark場景解析的評測數據集，是國際權威的計算機視覺語義分割算法評測數據集之一。數據集用于評測場景感知、場景解析、實例分割和語義理解等計算機視覺技術的性能；評測場景目標繁多、目標尺度變化范圍大，極具有挑戰性，吸引了MIT、微軟、北大、清華、中科院、阿里等上百個國內外著名AI實驗室和知名學術研究機構的參與。

　　關于場景解析：

　　場景解析是分割領域的核心技術之一，需要解決復雜場景解析中常見的遮擋、類別不清易混淆等問題。本次國際評測，大華基于自主研發的深度學習平臺，創新汲取語義分割、全景分割等算法優勢，研發了一套基于圖模型和神經網絡的語義分割框架，通過多尺度的特征融合，引入頻域上的自適應IoU Loss損失函數，并使用多模型特征融合技術，高效提升了場景分割的像素準確率(Pixel Accuracy)以及平局交并比(Mean IoU)，最終刷新場景解析數據集評測記錄，取得了排行榜第一的好成績。